W dobie rosnącej świadomości dotyczącej ochrony danych osobowych, terminy "anonimizacja" i pseudonimizacja" zyskują na znaczeniu. Choć oba procesy mają na celu ochronę prywatności, różnią się zarówno pod względem metody, jak i skuteczności. Przyjrzyjmy się bliżej tym dwóm pojęciom.
Anonimizacja to proces, w którym dane osobowe są nieodwracalnie modyfikowane w taki sposób, że nie można już zidentyfikować osoby, której te dane dotyczą. Charakteryzuje się ona nieodwracalnością - raz zanonimizowanych danych nie można przypisać z powrotem do konkretnej osoby. Ponadto, w procesie anonimizacji następuje całkowite usunięcie identyfikatorów, co oznacza, że wszelkie informacje mogące prowadzić do identyfikacji są usuwane lub modyfikowane. Istotną cechą anonimizacji jest również brak możliwości łączenia z innymi danymi - zanonimizowane dane nie mogą być połączone z innymi zbiorami w celu identyfikacji osoby.
Pseudonimizacja z kolei to proces przetwarzania danych osobowych w taki sposób, że nie można ich przypisać konkretnej osobie bez użycia dodatkowych informacji. W przeciwieństwie do anonimizacji, pseudonimizacja charakteryzuje się odwracalnością - przy użyciu dodatkowych informacji można odtworzyć oryginalne dane. W tym procesie następuje częściowe ukrycie identyfikatorów, gdzie niektóre dane identyfikujące są zastępowane pseudonimami lub kodami. Istnieje również możliwość łączenia z innymi danymi - przy posiadaniu odpowiedniego klucza, pseudonimizowane dane można połączyć z innymi zbiorami.
Kluczowe różnice między tymi dwoma procesami są znaczące. Anonimizacja zapewnia wyższy poziom ochrony prywatności, ponieważ uniemożliwia identyfikację osoby. Pseudonimizacja oferuje niższy poziom ochrony, gdyż istnieje możliwość odtworzenia oryginalnych danych.
Jeśli chodzi o użyteczność danych, pseudonimizowane dane często zachowują więcej informacji użytecznych do analizy lub badań, podczas gdy anonimizacja może ograniczać wartość informacyjną danych. Istotną różnicą jest również ryzyko re-identyfikacji. W przypadku anonimizacji ryzyko ponownej identyfikacji jest znikome, natomiast przy pseudonimizacji istnieje realne zagrożenie re-identyfikacji, jeśli dodatkowe informacje wpadną w niepowołane ręce.
Warto zauważyć, że w praktyce biznesowej istnieją zaawansowane narzędzia wspierające procesy anonimizacji i pseudonimizacji. Przykładem takiego rozwiązania jest system SOFLAB G.A.L.L., który:
- wspiera implementację prawa do zapomnienia, zgodnie z Ogólnym Rozporządzeniem o Ochronie Danych (RODO), oraz umożliwia anonimizację danych zgodnie z dyrektywą NIS 2.0 (Network and Information Security). Te regulacje prawne nakładają na organizacje obowiązek odpowiedniego zabezpieczenia danych osobowych i informacji wrażliwych,
- oferuje możliwość korzystania z narzędzi anonimizacji i pseudonimizacji nie tylko dla działów IT, ale również dla innych departamentów, takich jak compliance, legal, business czy security. To podejście umożliwia kompleksowe zarządzanie danymi w całej organizacji,
- implementuje zaawansowane, automatyczne algorytmy anonimizacji i pseudonimizacji z łatwą możliwością rozszerzenia. Elastyczność ta jest kluczowa, gdyż pozwala na dostosowanie procesów do specyficznych potrzeb organizacji i zmieniających się wymagań prawnych,
- dostarcza specjalistyczny moduł o nazwie "GALILEO", który służy jako narzędzie do automatycznej analizy statystycznej danych strukturalnych i wspiera identyfikację i mapowanie danych wrażliwych w systemach źródłowych. Jest to szczególnie istotne w kontekście dużych organizacji, które przetwarzają ogromne ilości danych w różnorodnych systemach.
Zastosowanie takich zaawansowanych narzędzi znacząco ułatwia organizacjom spełnienie wymogów prawnych dotyczących ochrony danych osobowych, jednocześnie umożliwiając efektywne wykorzystanie danych do celów analitycznych i biznesowych. Automatyzacja procesów anonimizacji i pseudonimizacji nie tylko zwiększa bezpieczeństwo danych, ale również pozwala na oszczędność czasu i zasobów, które w przeciwnym razie musiałyby być poświęcone na ręczne przetwarzanie danych.
Podsumowując, wybór między anonimizacją a pseudonimizacją, a także implementacja odpowiednich narzędzi, powinny być starannie rozważone w kontekście specyficznych potrzeb organizacji, obowiązujących regulacji prawnych oraz celów przetwarzania danych. Nowoczesne rozwiązania technologiczne oferują znaczące wsparcie w tym zakresie, umożliwiając organizacjom efektywne zarządzanie danymi przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów ochrony prywatności.
O autorze
